การเกิดกลุ่มอาการทางตาจากจอคอมพิวเตอร์และปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับผลของการเรียนในช่วงการเรียนรูปแบบออนไลน์ของนักศึกษาคณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยเอกชนแห่งหนึ่ง จังหวัดสมุทรปราการ

Abstract

การวิจัยนี้เป็นการศึกษาเชิงสํารวจภาคตัดขวาง (Cross sectional research) มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการเกิดกลุ่มอาการทางตาที่เกิดจากการใช้จอคอมพิวเตอร์ การปฏิบัติตามองค์ประกอบการเรียนรูปแบบออนไลน์ของนักศึกษา และเพื่อศึกษาปัจจัยที่สัมพันธ์กับผลของการเรียนจากการจัดการเรียนในรูปแบบออนไลน์ กลุ่มตัวอย่างเป็นนักศึกษาคณะสาธารณสุขศาสตร์และสิ่งแวดล้อม มหาวิทยาลัยเอกชนแห่งหนึ่งในจังหวัดสมุทรปราการ จํานวน 120 คนเครื่องมือวิจัยเป็นแบบสอบถามประกอบด้วย 3 ส่วน ได้แก่ ข้อมูลส่วนบุคคลและเกรดเฉลี่ยของผลการเรียนประจําปีการศึกษา 2564 แบบประเมินกลุ่มอาการทางตาจากจอคอมพิวเตอร์ และการปฏิบัติตามองค์ประกอบการเรียนรูปแบบออนไลน์ โดยผลตรวจสอบความเที่ยงตรงตามเนื้อหาได้ค่าดัชนีความสอดคล้องระหว่างข้อคําถามกับจุดประสงค์ (IOC) อยู่ระหว่าง .90-1.00 และค่าสัมประสิทธิ์แอลฟ่าของครอนบาค (Cronbach Alpha Coefficient) เท่ากับ .86 ซึ่งเป็นค่าที่ยอมรับได้ ใช้สถิติไค-สแควร์ (Chi-Square Test) ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคลกับผลการเรียน และใช้สถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบสเปียแมนทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยกลุ่มอาการทางตาที่เกิดจากการใช้จอคอมพิวเตอร์ การปฏิบัติตามองค์ประกอบการเรียนออนไลน์ และผลการเรียนในช่วงที่มีการเรียนรูปแบบออนไลน์ ผลการวิจัย พบว่ากลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ศึกษาในชั้นปีที่ 2 มีโรคประจําตัว เคยติดเชื้อโควิด-19 และเข้าเรียนในรูปแบบออนไลน์มากกว่าที่มหาวิทยาลัยมีผลการเรียนประจําปีการศึกษา 2564 อยู่ในระดับสูง (Mean = 3.06, SD = 0.44) กลุ่มตัวอย่างมากกว่าร้อยละ 95 มีอาการทางตาจากจอภาพคอมพิวเตอร์ (Computer Vision Syndrome: CVS) โดยเฉพาะอาการปวดตา ปวดหลังและไหล่ ปวดคอ สําหรับการปฏิบัติตามองค์ประกอบการเรียนรูปแบบออนไลน์พบว่าภาพรวมอยู่ในระดับปานกลาง (Mean = 3.66, SD = .58) โดยด้านผู้เรียน และด้านอุปกรณ์และเทคโนโลยีมีการปฏิบัติตามอยู่ในระดับมาก ขณะที่ด้านผู้สอนและด้านบทเรียนมีการปฏิบัติตามอยู่ในระดับปานกลาง (Mean =3.70, 3.67, 3.63 และ 3.65 ตามลําดับ) ปัจจัยที่สัมพันธ์กับผลการเรียนอย่างมีนัยสําคัญทางสถิติที่ .05 ได้แก่ การพักสายตาระหว่างเรียนออนไลน์ และการเข้าเรียนตรงเวลาเป็นปัจจัยที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับผลการเรียน ขณะที่การแจ้งกิจกรรมก่อนการเรียนโดยผู้สอน ผู้เรียนมีการพักผ่อนอย่างเพียงพอ และการเกิดอาการน้ําตาไหลขณะเรียนในรูปแบบออนไลน์ เป็นปัจจัยที่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับผลการเรียน

This cross-sectional research aims to study Computer Vision Syndrome (CVS), compliance with online learning components, and factors influencing grade point average (GPA) during online learning. The sample consisted of 120 students from the Faculty of Public Health at a private university in Samut Prakan Province. The research instrument was a questionnaire with three sections: (1) personal characteristics and GPA, (2) symptoms of Computer Vision Syndrome, and (3) adherence to online learning guidelines. The content validity check using the Index of Item-Object Congruence (IOC) yielded a range of 0.9 to 1.0, and the Cronbach's Alpha Coefficient was 0.86, which are acceptable values. Data was analyzed using the Chi-Square test to examine the relationship between personal characteristics and GPA, and the Spearman rank-order correlation coefficient to in-person the relationships between Computer Vision Syndrome symptoms, adherence to online learning guidelines, and GPA. The results revealed that more than 60% of the participants were female, sophomore students, had congenital diseases, had been infected with COVID-19, and attended online classes more frequently than onsite classes. Overall, the sample group's academic performance for the academic year 2021 is at a high level. Over 95% of the participants reported experiencing eye symptoms due to prolonged screen exposure, particularly eye strain, back and shoulder pain, and neck pain. As for compliance with the online learning component, the overall level was at a moderate level (mean 3.66, SD=0.58), with the student-related and technology-related aspects showing the highest level of compliance. Meanwhile, on the lecturer item and the lesson content item, compliance was at a moderate level (average scores of 3.70, 3.67, 3.63, and 3.65, respectively). Factors significantly related to academic performance (p < 0.05) include resting your eyes while studying online and attending class on time, and are considered to have a positive relationship with academic performance. However, the teachers' notification of pre-class activities and the students' adequate rest were considered negative factors.