การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการรู้เท่าทันสื่อสุขภาพออนไลน์ ศึกษาการจัดการตนเองเพื่อป้องกัน COVID-19 และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการรู้เท่าทันสื่อสุขภาพออนไลน์และการจัดการตนเองเพื่อป้องกัน COVID-19 ของประชากรในเขตกรุงเทพมหานคร นนทบุรี ปทุมธานี และสมุทรปราการ โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูล เก็บตัวอย่างจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 415 คน ซึ่งคำนวณขนาดตัวอย่างโดยใช้สูตรของ Taro Yamaneเก็บข้อมูลในระหว่างเดือนมีนาคมถึงตุลาคม พ.ศ. 2563
ผลการวิจัยพบว่ากลุ่มตัวอย่างมีคะแนนการรู้เท่าทันสื่อสุขภาพออนไลน์เฉลี่ยเท่ากับ 4.02 ± 0.70 จัดอยู่ในระดับมาก และพบว่าเพศที่แตกต่างกันมีระดับการรู้เท่าทันสื่อสุขภาพออนไลน์ไม่แตกต่างกัน (p-value = 0.667) ส่วนอายุ ระดับการศึกษา และอาชีพที่แตกต่างกัน มีระดับการรู้เท่าทันสื่อสุขภาพออนไลน์แตกต่างกัน (p-value < 0.001, = 0.029 และ = 0.032 ตามลำดับ) ความสามารถในการจัดการตนเองเพื่อป้องกัน COVID-19 พบว่ามีคะแนนเฉลี่ยเท่ากับ 4.08 ± 0.59 จัดอยู่ในระดับมาก อายุที่แตกต่างกันมีระดับการจัดการตนเองเพื่อป้องกัน COVID-19 แตกต่างกัน (p-value = 0.012) ส่วนเพศ การศึกษา และอาชีพที่แตกต่างกัน มีระดับการจัดการตนเองเพื่อป้องกัน COVID-19 ไม่แตกต่างกัน (p-value = 0.240, 0.494 และ 0.103 ตามลำดับ) ด้านการหาความสัมพันธ์ระหว่างการรู้เท่าทันสื่อสุขภาพออนไลน์และการจัดการตนเองเพื่อป้องกัน COVID-19 โดยการวิเคราะห์ค่า Pearson correlation (r) เท่ากับ 0.277 (p-value < 0.001) แสดงว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกในระดับน้อย ซึ่งหมายถึงหากมีการรู้เท่าทันสื่อสุขภาพออนไลน์เพิ่มขึ้น จะมีความสามารถในการจัดการตนเองเพื่อป้องกัน COVID-19 เพิ่มขึ้นด้วย
The objective was to study eHealth literacy and self-management in COVID-19 prevention and the relationship between eHealth literacy and self-management in COVID-19 prevention of the population in Bangkok, Nonthaburi, Pathum Thani, and Samut Prakan. This study used online self-administrative questionnaires as a tool to collect information. The 415 samples in this study were calculated using the Taro Yamane method. Data were collected from March to October 2020.
The results found that the sample had an average score of eHealth literacy at 4.02 ± 0.70, a high level. For the gender differences, there was no difference in the level of eHealth literacy (p-value = 0.667). The age differences, education levels, and occupations had different levels of eHealth literacy (p-value < 0.001, 0.029, and 0.032, respectively). The self-management in COVID-19 protection of samples had an average score of 4.08 ± 0.59 which is a high level. The different ages had different levels of self-management in COVID-19 prevention (p-value = 0.012). The gender differences, education levels and occupations had no difference in self-management in COVID-19 prevention (p-value = 0.240, 0.494, and 0.103, respectively). The relationship between eHealth literacy and self-management in COVID-19 prevention from the analysis of Pearson correlation (r) of 0.277 (p-value < 0.001) showed a positive correlation meaning that if there were more eHealth literacy, there would have been good self-management on COVID-19 protection.
