ปัจจัยทำนายการจัดการเมื่อมีอาการเตือนโรคหลอดเลือดสมองในผู้ป่วยโรคเบาหวานที่มีความดันโลหิตสูงร่วมด้วย

Abstract

การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยแบบหาความสัมพันธ์เชิงทำนาย มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายการจัดการเมื่อมีอาการเตือนโรคหลอดเลือดสมองในผู้ป่วยโรคเบาหวานที่มีความดันโลหิตสูงร่วมด้วยที่มารับบริการในโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลหนองกระเบียน อำเภอบ้านหมี่ จังหวัด ลพบุรี จำนวน 158 ราย เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล แบบสอบถามการรับรู้อาการเตือนและการจัดการเมื่อมีอาการเตือนโรคหลอดเลือดสมอง ตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหารายฉบับ (S-CVI) ได้ค่าระหว่าง 0.97-1.00 ได้ค่า KR-20 ของแบบสอบถามการรับรู้อาการเตือนและการจัดการเมื่อมีอาการเตือนโรคหลอดเลือดสมอง เท่ากับ .728 และ .718 ตามลำดับ สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ สถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นพหุคูณผลการวิจัย พบว่า ปัจจัยที่ร่วมกันทำนายการจัดการเมื่อมีอาการเตือนโรคหลอดเลือดสมอง ได้แก่ การได้รับข่าวสารเกี่ยวกับอาการเตือนโรคหลอดเลือดสมอง และการรับรู้อาการเตือนโรคหลอดเลือดสมอง ร้อยละ 22.3 (Adjusted R2 =0.223, F=23.562 p<0.001) ข้อเสนอแนะ บุคลากรสุขภาพต้องให้ความสำคัญกับการให้ข้อมูลอาการเตือนของโรคและใช้กลยุทธ์ที่ทำให้ผู้ป่วยรับรู้และตระหนักเกี่ยวกับการจัดการเมื่อมีอาการเตือนเพื่อให้เกิดการจัดการที่ถูกต้องและเข้าถึงการรักษาอย่างทันการณ์

This predictive correlational research aimed to explore the factors predicting stroke warning signs management in diabetic patients with comorbidity of hypertension. One hundred and fifty-eight diabetic patients with comorbidity of hypertension were recruited from Nong Krabian Health Promoting Hospital, Ban Mi District, Lopburi Province. Data were collected using questionnaires—personal data, stroke warning signs perception, and stroke warning signs management. The content validity index for each item (S-CVI) was evaluated with ranging from 0.97 to 1.00. The Kuder-Richardson coefficients (KR20) for stroke warning signs perception and stroke warning signs management questionnaires were .728 and .718, respectively. Descriptive statistics and multiple linear regression analyses were used for data analysis. The research results showed that stroke warning signs information and stroke warning signs erception were able to predict stroke warning signs management by 22.3% (Adjusted R2=0.223, F=23.562 p <0.001). The finding suggests that healthcare personnel should prioritize in providing information on stroke warning signs and employ strategies to enhance patients’ awareness and understanding of how to manage stroke warning signs. Therefore, an appropriate management and timely access to treatment is achieved.