1. Huachiew Chalermprakiet University
  2. มหาวิทยาลัยหัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ
  3. คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
  4. Science and Technology - Proceeding Document
Please use this identifier to cite or link to this item: https://has.hcu.ac.th/jspui/handle/123456789/4515
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorธนัฐดา รักษ์เจริญ-
dc.contributor.authorสุธีรา พึ่งสวัสดิ์-
dc.contributor.authorThanutda Rakcharoen-
dc.contributor.authorSuteera Puengsawad-
dc.contributor.otherHuachiew Chalermprakiet University. Faculty of Science and Technology. Undergraduate Studenten
dc.contributor.otherHuachiew Chalermprakiet University. Faculty of Science and Technologyen
dc.date.accessioned2025-09-12T01:59:03Z-
dc.date.available2025-09-12T01:59:03Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://has.hcu.ac.th/jspui/handle/123456789/4515-
dc.descriptionสามารถเข้าถึงบทความฉบับเต็ม (Full Text) ได้ที่ : https://drive.google.com/drive/folders/1E5kGZIASff5RUPA4Dul3XAZPVISYpORWen
dc.descriptionการประชุมสหวิทยาการระดับชาติสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ครั้งที่ 11 (TNIAC2025) (The 11th TNI Academic Conference (TNIAC)) วันที่ 22-23 พฤษภาคม 2568 ณ อาคาร E สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ถ.พัฒนาการ กรุงเทพฯ : หน้า 091-095.en
dc.descriptionจัดโดย : สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น) (TPA), IEEE Computational Intelligence Society Thailand Chapter, สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIAT) และ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น (TNI)en
dc.description.abstractระบบตรวจจับและแจ้งเตือนเครื่องดื่มจากภาพด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ พัฒนาขึ้นเพื่อการตรวจสอบเครื่องดื่มในวิดีโอแบบเรียลไทม์โดยใช้อัลกอริทึม YOLOv11 ในการวิเคราะห์ภาพวัตถุ จากนั้นแสดงผลแจ้งเตือนไปยังแอปพลิเคชัน Telegram โดยมีวัตถุประสงค์พัฒนาระบบตรวจจับเครื่องดื่มจากภาพหรือวิดีโอด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่มีความแม่นยำ และประเมินประสิทธิภาพการแจ้งเตือนของระบบเมื่อตรวจจับเครื่องดื่ม ระบบนี้พัฒนาขึ้นผ่านการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา HTML, CSS และ Python บนโปรแกรม Visual Studio Code ผลกาประเมินประสิทธิภาพแสดงให้เห็นว่า ความแม่นยำเฉลี่ยอยู่ที่ 97.23% ระบบดังกล่าวช่วยเพิ่มความสะดวก ลดภาระการทำงานของพนักงานและเป็นเครื่องมือที่ช่วยยกระดับการจัดการเนื้อหาวิดีโอสตรีมมิ่งขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพen
dc.description.abstractThe Beverage Detection and Alert System Using Artificial Intelligence Technology. This system is developed for real-time beverage detection in videos using the YOLOv11 algorithm to analyze object images and then sends notifications to the Telegram application. The objective is to develop an AI-based system for detecting beverages from images or videos with high accuracy and to evaluate the system’s notification performance when detecting beverages. This system is developed using HTML, CSS, and Python programming languages on Visual Code. The performance evaluation results show an average accuracy of 97.23%. This system enhances convenience, reduce employee workload, and serves as an effective tool for improving video streaming content management within organizations.en
dc.language.isothen
dc.rightsสมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น)en
dc.subjectปัญญาประดิษฐ์en
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectการเรียนรู้เชิงลึก (การเรียนรู้ของเครื่อง)en
dc.subjectDeep learning (Machine learning)en
dc.subjectเครื่องดื่ม -- ภาพen
dc.subjectBeverages -- Imagesen
dc.subjectการวิเคราะห์ข้อมูลภาพen
dc.subjectImage analysisen
dc.subjectวิธีเชิงวัตถุ (วิทยาการคอมพิวเตอร์en
dc.subjectObject-oriented methods (Computer science)en
dc.subjectการประมวลผลภาพen
dc.subjectImage processingen
dc.titleระบบตรวจจับและแจ้งเตือนเครื่องดื่มจากภาพด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์en
dc.title.alternativeThe Beverage Detection and Alert System Using Artificial Intelligence Technologyen
dc.title.alternativeการประชุมสหวิทยาการระดับชาติสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ครั้งที่ 11 (TNIAC2025)-
dc.title.alternativeThe 11th TNI Academic Conference (TNIAC) (TNIAC2025)-
dc.title.alternativeTNIAC2025-
dc.typeProceeding Documenten
Appears in Collections:Science and Technology - Proceeding Document

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
The-Beverage-Detection-and-Alert-System-Using-Artificial-Intelligence-Technology.pdf
  Restricted Access		829.42 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.