การพัฒนาระบบบริหารการจัดการซ่อมเครื่องจักรออนไลน์พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยส่งเสริมประสิทธิภาพของกระบวนการทํางานในส่วนของการซ่อมบํารุงเครื่องจักรในโรงงาน เนื่องจากเครื่องจักรถือเป็นปัจจัยสําคัญ 1 ใน 4 อย่างของกลไกการผลิต ซึ่งประกอบด้วย คน เครื่องจักร วัตถุดิบ และวิธีการ โดยอาศัยหลักการที่เรียกว่าการบํารุงรักษาทวีผลที่ทุกคนมีส่วนร่วม (Total Productive Maintenance: TPM ) มาเป็นแนวทางในการพัฒนาระบบ ซึ่งมีจุดมุ่งหมายคือ 1. เพื่อยืดอายุการใช้งานเครื่องจักร 2. ลดความเสี่ยงด้านของค่าใช้จ่ายในการซ่อมบํารุง 3. เพิ่มความสะดวกในกลไกการแจ้งซ่อมให้กับผู้แจ้งซ่อมและแผนกซ่อมบํารุง 4. ช่วยลดปริมาณกระดาษที่ใช้ในกระบวนการแจ้งซ่อม โดยพัฒนาระบบในรูปแบบของ Responsive Web Application คือ สามารถใช้งานได้กับทุกอุปกรณ์ ประกอบด้วยการทํางานต่าง ๆ ได้แก่ การบันทึกข้อมูลเครื่องจักร การบันทึกข้อมูลการแจ้งซ่อมบันทึกข้อมูลผู้แจ้งซ่อม แสดงประวัติการแจ้งซ่อมเครื่องจักร ผู้ใช้สามารถติดตามสถานการณ์ซ่อมได้ด้วยตนเอง พัฒนาขึ้นด้วยภาษา PHP, JavaScript ร่วมกับฐานข้อมูล MySQL จากการประเมินผลการทํางานในภาพรวมจากผู้ใช้งานกลุ่มต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องจํานวน 30 คน พบว่าอยู่ในระดับดี โดยคิดเป็นค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.31 มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.47
Machinery Maintenance Management System (3Ms) developed to help promote the efficiency of work processes in the part of the maintenance of machinery in the factory. Because the machine is one of the four important factors of the production mechanism contain with Man, Machines, Materials, and Methods using the principle called Total Productive Maintenance (TPM) as a guideline for system development which aims to extend the life of the machine, to reduce the risk of maintenance costs, increase convenience to the repair, management for repairers and maintenance department. Furthermore, it helps to reduce the amount of paper used in the repair notification process. By developing a system in the form of a Responsive Web
Application that can be used with all devices consists of various functions including machine data recording, saving the repair notification information, save information for the repairer, show history of repairing machinery and users can follow the repair status on their own. Developed with PHP language, JavaScript together with MySQL database. Based on the overall performance evaluation from 30 different users of related groups, it was found that it was at a good level with an average value of 4.31 with a standard deviation of 0.47
