การวิจัยนี้เป็นการศึกษาตัวแบบการพยากรณ์ โดยการวิเคราะห์อนุกรมเวลา เพื่อพยากรณ์ราคาข้าวเปลือกหอมมะลิ เทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่นำมาใช้ 3 วิธี คือ วิธีการปรับให้เรียบเอ็กซ์โปเนนเชียลโฮลท์ วิธีบ๊อกซ์ – เจนกินส์ และการพยากรณ์ร่วม โดยข้อมูลที่นํามาศึกษาเป็นข้อมูลรายเดือน ที่มีลักษณะแนวโน้ม ตั้งแต่เดือนมกราคม 2550 ถึงเดือนตุลาคม 2556 เปรียบเทียบการพยากรณ์ทั้ง 3 วิธีด้วยค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAPE) ผลการวิจัย พบว่า การวิเคราะห์อนุกรมเวลาด้วยวิธีการพยากรณ์รวมเป็นวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมในการพยากรณ์ราคาข้าวเปลือกหอมมะลิ เนื่องจากให้ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAPE) ต่ำที่สุด
The purpose of this research is to study forecasting models by using analysis of time series for prediction of the price of paddy rice. The three techniques used for time series analysis are Holt, Box – Jenkins method and Combination Forecasting. The studied data were monthly time series with trends from January 2007 to October 2013. The comparison of the three forecasting methods used Mean Absolute Percent Error (MAPE). The result of the study found that time series analysis by using combination forecasting was the best techniques for forecasting price of paddy rice because it has the lowest of Mean Absolute Percent Error (MAPE).
