การพัฒนาระบบความรู้เพื่อใช้ในการวินิจฉัยโรคในโค-กระบือ มีวัตถุประสงค์เพื่อรวบรวมองค์ความรู้จากศูนย์ วิเคราะห์และพยากรณ์ด้านสุขภาพสัตว์ สํานักควบคุมป้องกันและบําบัดโรคสัตว์ กรมปศุสัตว์ มาสร้างเป็นความสัมพันธ์ระหว่างอาการของโรคและโรคในโค-กระบือ และได้พัฒนาวิธีการทํานายโอกาสการเกิดโรคโดยหาค่าความน่าจะเป็นของการเกิดโรคแต่ละโรค สามารถวินิจฉัยได้ 20 โรค จากอาการของโรคซึ่งมี 19 อาการ ต้นแบบของระบบเป็นโปรแกรมประยุกต์บนเว็บเพื่อความสะดวกในการใช้งานของผู้ใช้และการตรวจสอบผลลัพธ์ ในการทดสอบ ผู้ใช้งานจะต้องเลือกอาการเจ็บป่วยที่เกิดขึ้นของโค-กระบือตามรายการที่กําหนด ผลการทดสอบระบบกับผู้ใช้ทั่วไปและผู้เชี่ยวชาญพบว่า ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถแสดงโรคที่น่าจะเกิดได้อย่างถูกต้อง ระบบต้นแบบนี้สามารถนําไปพัฒนาให้เป็นระบบชาญฉลาด (Intelligent System) เพื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของเกษตรอัจฉริยะ (Smart Farming) ต่อไป โดยในเบื้องต้นสามารถทําให้ผู้เลี้ยงมีแนวทางในการรักษาหรือ บรรเทาอาการของโรคในโค-กระบือได้
The objectives of the development of Knowledge System for Disease Diagnosis in cattle-buffaloes are to collect knowledge from the analytical center and animal prognosis, the Bureau of Disease Control and Veterinary Services, and the Department of Livestock Development to create a relationships between symptoms of disease and disease in cattle-buffaloes and to develop a method to estimate the chances of disease by estimating the probabilistic value of each disease. This method can diagnose 20 diseases from the symptoms of each disease, which has 19 symptoms. The prototype of the system is a web application for ease of use by the user and to verify the results. In the test, the user is required to select a specific cattle-buffaloes ailment from a list. The results of testing the system with general users and experts were found that the developed system was able to accurately show the probable disease. This prototype system will be able to be developed into intelligent system to be used as part of smart farming in the future. Initially, it could provide farmers with guidelines for treating or alleviating disease symptoms in cattle buffaloes.
