การควบคุมคุณภาพด้วยเครื่องมือทางสถิติในกระบวนการผลิต กรณีศึกษา บริษัท ABC

Abstract

การควบคุมคุณภาพด้วยเครื่องมือทางสถิติเป็นแนวทางในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ เพื่อให้สามารถควบคุมและปรับปรุงกระบวนการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้แผนผังพาเรโต แผนผังก้างปลา ในการตรวจสอบและระบุสาเหตุของปัญหาอย่างเป็นระบบ ช่วยลดของเสียจากการผลิตที่ไม่ได้คุณภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิต การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการควบคุมคุณภาพด้วยวิธีการทางสถิติวิเคราะห์ข้อมูลปัญหาการเกิดของเสียในกระบวนการผลิต และศึกษาแนวทางการแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการควบคุมคุณภาพด้วยเครื่องมือทางสถิติ ซึ่งกำหนดขอบเขตเฉพาะในกระบวนการผลิตของบริษัทกรณีศึกษา โดยดำเนินการวิจัยด้วยการเก็บรวบรวมข้อมูลย้อนหลัง 2 ปี และการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือทางสถิติ เพื่อหาสาเหตุของปัญหาและวางแนวทางการปรับปรุงแก้ไข ผลการวิจัยพบว่าหลังการปรับปรุงแก้ไข ผลการวิจัยพบว่าหลังการปรับปรุงปริมาณของเสียลดลงจากเดิมคิดเป็นร้อยละ 0.24 ของปริมาณการผลิตทั้งหมด จากการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการประยุกต์ใช้เครื่องมือทางสถิติในการควบคุมคุณภาพมีความสำคัญต่อภาคอุตสาหกรรมการผลิตและสามารถปรับปรุงคุณภาพในกระบวนการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Statistical quality control is an approach to analyzing data related to product quality in order to effectively control and improve production processes. It employs tools such as the Pareto chart and fishbone diagram to systematically identify and investigate the root causes of problems, thereby reducing nonconforming products and enhancing production efficiency. The objective of this research was to study statistical quality control methods, analyze defect related data in the production process, and explore solution through the use of statistical tools. The study focused specifically on the production process of a selected case study company. Data were collected retrospectively over a period of two years, and analyzed using statistical tools to identify the causes of quality issues and establish improvement plans. The findings revealed that, following implementation of the proposed improvements, the amount of production waste decreased by 0.24 percent of the total output. This study demonstrates that applying statistical tools for quality control plays a vital role in the manufacturing industry and can effectively improve quality and efficiency in production processes.