ระบบตรวจจับและแจ้งเตือนเครื่องดื่มจากภาพด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ พัฒนาขึ้นเพื่อการตรวจสอบเครื่องดื่มในวิดีโอแบบเรียลไทม์โดยใช้อัลกอริทึม YOLOv11 ในการวิเคราะห์ภาพวัตถุ จากนั้นแสดงผลแจ้งเตือนไปยังแอปพลิเคชัน Telegram โดยมีวัตถุประสงค์พัฒนาระบบตรวจจับเครื่องดื่มจากภาพหรือวิดีโอด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่มีความแม่นยำ และประเมินประสิทธิภาพการแจ้งเตือนของระบบเมื่อตรวจจับเครื่องดื่ม ระบบนี้พัฒนาขึ้นผ่านการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา HTML, CSS และ Python บนโปรแกรม Visual Studio Code ผลกาประเมินประสิทธิภาพแสดงให้เห็นว่า ความแม่นยำเฉลี่ยอยู่ที่ 97.23% ระบบดังกล่าวช่วยเพิ่มความสะดวก ลดภาระการทำงานของพนักงานและเป็นเครื่องมือที่ช่วยยกระดับการจัดการเนื้อหาวิดีโอสตรีมมิ่งขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
The Beverage Detection and Alert System Using Artificial Intelligence Technology. This system is developed for real-time beverage detection in videos using the YOLOv11 algorithm to analyze object images and then sends notifications to the Telegram application. The objective is to develop an AI-based system for detecting beverages from images or videos with high accuracy and to evaluate the system’s notification performance when detecting beverages. This system is developed using HTML, CSS, and Python programming languages on Visual Code. The performance evaluation results show an average accuracy of 97.23%. This system enhances convenience, reduce employee workload, and serves as an effective tool for improving video streaming content management within organizations.
