ระบบตรวจจับและแจ้งเตือนเครื่องดื่มจากภาพด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

ธนัฐดา รักษ์เจริญ; สุธีรา พึ่งสวัสดิ์; Thanutda Rakcharoen; Suteera Puengsawad

dc.contributor.author	ธนัฐดา รักษ์เจริญ
dc.contributor.author	สุธีรา พึ่งสวัสดิ์
dc.contributor.author	Thanutda Rakcharoen
dc.contributor.author	Suteera Puengsawad
dc.contributor.other	Huachiew Chalermprakiet University. Faculty of Science and Technology. Undergraduate Student	en
dc.contributor.other	Huachiew Chalermprakiet University. Faculty of Science and Technology	en
dc.date.accessioned	2025-09-12T01:59:03Z
dc.date.available	2025-09-12T01:59:03Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.uri	https://has.hcu.ac.th/jspui/handle/123456789/4515
dc.description	สามารถเข้าถึงบทความฉบับเต็ม (Full Text) ได้ที่ : https://drive.google.com/drive/folders/1E5kGZIASff5RUPA4Dul3XAZPVISYpORW	en
dc.description	การประชุมสหวิทยาการระดับชาติสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ครั้งที่ 11 (TNIAC2025) (The 11th TNI Academic Conference (TNIAC)) วันที่ 22-23 พฤษภาคม 2568 ณ อาคาร E สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ถ.พัฒนาการ กรุงเทพฯ : หน้า 091-095.	en
dc.description	จัดโดย : สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น) (TPA), IEEE Computational Intelligence Society Thailand Chapter, สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIAT) และ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น (TNI)	en
dc.description.abstract	ระบบตรวจจับและแจ้งเตือนเครื่องดื่มจากภาพด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ พัฒนาขึ้นเพื่อการตรวจสอบเครื่องดื่มในวิดีโอแบบเรียลไทม์โดยใช้อัลกอริทึม YOLOv11 ในการวิเคราะห์ภาพวัตถุ จากนั้นแสดงผลแจ้งเตือนไปยังแอปพลิเคชัน Telegram โดยมีวัตถุประสงค์พัฒนาระบบตรวจจับเครื่องดื่มจากภาพหรือวิดีโอด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่มีความแม่นยำ และประเมินประสิทธิภาพการแจ้งเตือนของระบบเมื่อตรวจจับเครื่องดื่ม ระบบนี้พัฒนาขึ้นผ่านการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา HTML, CSS และ Python บนโปรแกรม Visual Studio Code ผลกาประเมินประสิทธิภาพแสดงให้เห็นว่า ความแม่นยำเฉลี่ยอยู่ที่ 97.23% ระบบดังกล่าวช่วยเพิ่มความสะดวก ลดภาระการทำงานของพนักงานและเป็นเครื่องมือที่ช่วยยกระดับการจัดการเนื้อหาวิดีโอสตรีมมิ่งขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ	en
dc.description.abstract	The Beverage Detection and Alert System Using Artificial Intelligence Technology. This system is developed for real-time beverage detection in videos using the YOLOv11 algorithm to analyze object images and then sends notifications to the Telegram application. The objective is to develop an AI-based system for detecting beverages from images or videos with high accuracy and to evaluate the system’s notification performance when detecting beverages. This system is developed using HTML, CSS, and Python programming languages on Visual Code. The performance evaluation results show an average accuracy of 97.23%. This system enhances convenience, reduce employee workload, and serves as an effective tool for improving video streaming content management within organizations.	en
dc.language.iso	th	en
dc.rights	สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น)	en
dc.subject	ปัญญาประดิษฐ์	en
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	การเรียนรู้เชิงลึก (การเรียนรู้ของเครื่อง)	en
dc.subject	Deep learning (Machine learning)	en
dc.subject	เครื่องดื่ม -- ภาพ	en
dc.subject	Beverages -- Images	en
dc.subject	การวิเคราะห์ข้อมูลภาพ	en
dc.subject	Image analysis	en
dc.subject	วิธีเชิงวัตถุ (วิทยาการคอมพิวเตอร์	en
dc.subject	Object-oriented methods (Computer science)	en
dc.subject	การประมวลผลภาพ	en
dc.subject	Image processing	en
dc.title	ระบบตรวจจับและแจ้งเตือนเครื่องดื่มจากภาพด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์	en
dc.title.alternative	The Beverage Detection and Alert System Using Artificial Intelligence Technology	en
dc.title.alternative	การประชุมสหวิทยาการระดับชาติสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ครั้งที่ 11 (TNIAC2025)
dc.title.alternative	The 11th TNI Academic Conference (TNIAC) (TNIAC2025)
dc.title.alternative	TNIAC2025
dc.type	Proceeding Document	en