การศึกษาแบบภาคตัดขวางนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาระดับความเครียดและวิเคราะห์ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ กับระดับความเครียดของนักศึกษาคณะเทคนิคการแพทย์ มหาวิทยาลัยหัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ โดยใช้ แบบสอบถามออนไลน์ (ค่าความเชื่อมั่น Cronbach's alpha = 0.92) เก็บข้อมูลจากผู้ตอบแบบสอบถาม จ านวน 520 คน วิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบน ม าต รฐ าน แล ะสถิติเชิงอนุม าน ได้แก่ Independent t-test, One-way ANOVA แล ะ Pearson’s correlation ผลการวิจัยพบว่า ร้อยละ 46.7 ของนักศึกษามีความเครียดในระดับสูง และร้อยละ 26.9 มีความเครียดในระดับรุนแรง โดยนักศึกษาชั้นปีที่ 4 มีระดับความเครียดสูงกว่าชั้นปีอื่นอย่างมีนัยส าคัญทาง สถิติ (p-value < 0.01) ปัจจัยก่อความเครียดอันดับแรกคือปัจจัยด้านการเรียน (𝑥̅ = 3.13, S.D. = 1.07) รองลงมาคือปัญหาด้านการเงิน (𝑥̅ = 2.67, S.D. = 1.15) ปัจจัยด้านกิจกรรมและสิ่งแวดล้อม (𝑥̅ = 2.24, S.D. = 1.10) และความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล (𝑥̅ = 2.21, S.D. = 1.14) จากการวิเคราะห์พบว่าความเครียด มีความสัมพันธ์สูงกับความต้องการทางวิชาการ (r = 0.600) และมีความสัมพันธ์ในระดับปานกลางกับปัจจัย ด้านการเงิน (r = 0.470) ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล (r = 0.530) และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม (r = 0.560) ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นถึงความจ าเป็นในการจัดกิจกรรมดูแลสุขภาพจิตและการให้ค าปรึกษาเชิงจิตวิทยาเพื่อ ช่วยให้นักศึกษาสามารถจัดการกับความเครียดได้อย่างเหมาะสมและส่งเสริมสุขภาวะจิตอย่างยั่งยืน
This cross-sectional study aims to investigate stress levels and to examine factors associated with those stress levels among students in the Faculty of Medical Technology at Huachiew Chalermprakiet University. Using online questionnaires (Cronbach's alpha = 0.92), data were collected from 520 respondents. Data were analyzed using descriptive statistics (frequency, percentage, mean, and standard deviation) and inferential statistics (Independent t-test, Oneway ANOVA, and Pearson’s correlation coefficient) Results revealed that 46.7% of students reported high-stress levels, while 26.9% experienced severe stress. Fourth-year students exhibited significantly higher stress levels (p-value < 0.01). The primary stressor was identified as academic pressure (𝑥̅ = 3.13, S.D. = 1.07), followed by financial concerns (𝑥̅ = 2.67, S.D. = 1.15), environmental factors (𝑥̅ = 2.24, S.D. = 1.10), and interpersonal relationships (𝑥̅ = 2.21, S.D. = 1.14). Correlation analysis demonstrated strong associations between stress and academic demands (r = 0.600), with moderate correlations for financial (r = 0.470), interpersonal (r = 0. 560), and environmental factors (r = 0.530). These findings highlight the importance support and stress management programs to promote students’ mental wellbeing and academic resilience.
